案例一：

 

我在2019年4月份給杭州頂點財經(jīng)網(wǎng)絡(luò)傳媒有限公司對公賬戶交了59800元半年服務(wù)，當時業(yè)務(wù)員說只要給他們公司交這筆錢，接下來就可以跟他們機構(gòu)老師操作牛股，不成想這就是我惡夢的開始！

 

我在2019年3月份無意間有個人加我微信，把我邀請到了一個股票群中，群中有個業(yè)務(wù)員，每天在群中發(fā)布關(guān)于股票的信息，9:25-9:30會推薦三只股票，一般這樣的股票都會高開2-3個點，有的也會低開，每天風雨無阻的提示股票，而且只要提示股票有漲停的，群中就會有些投資朋友吹噓老師很厲害，群中很活躍，有很多投資朋友說跟著老師操作賺錢了，其中有幾個投資朋友私下加我，問我有沒有跟他們合作，然后我們噓寒問暖。

 

一開始我并不相信，后來看他們?nèi)褐泻軣狒[，很多人跟著他們操作都賺錢了，加上業(yè)務(wù)員天天給我來電話，讓我跟了老師操作可以賺錢，微信上給我發(fā)他們老師帶他們會員用戶操作賺錢的截圖，在他們業(yè)務(wù)員再三相勸下，我在2019年4月下午給他們交了59800元，半年的服務(wù)。當我給他們交完錢之后，他們有一個風控部的小姑娘，給我來電話，問他們業(yè)務(wù)員有沒有保證我收益？好像是三個問題。之前他們業(yè)務(wù)員告訴我，沒有保證收益，說這個是證監(jiān)會一個流程，還要給我簽合同，當我簽完合同之后，他們業(yè)務(wù)員就把踢出交流群，然后給我安排一個客服，說接下來就是這個客服就安排我的操作。

 

結(jié)果推薦的股票一直跌，我去找他們沒想到對我不在搭理，還把我拉h(huán)ei了，我這才意識到不對勁。但是不知道該怎么辦！當時不知道該怎么辦！好在后來通過朋友介紹認識了一位維.權(quán)專員，通過維.權(quán)我才挽回了虧損。維 權(quán)咨詢維 權(quán)專員QQ：1251005016 電話：17660720537

 

在我維.權(quán)之后的第三天，杭州頂點財經(jīng)網(wǎng)絡(luò)傳媒有限公司的人就主動聯(lián)系說要把我的投顧服務(wù)費全部退還給我了，之后過了兩天我的50萬服務(wù)費就全部返還到了我的卡上。

 

萬分感激維權(quán)專員大家要是有和我相似經(jīng)歷的朋友抓緊時間找維.權(quán)專員一定能夠幫助你挽回投顧服務(wù)費損失。

 

下面本臺記者報道一則新聞：

 

騰訊優(yōu)圖實驗室負責人賈佳亞離職背后是管理層對效率和損益的看重

 

騰訊云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群（CSIG）旗下的優(yōu)圖實驗室（XLab）負責人、騰訊杰出科學家賈佳亞已于本月15日從騰訊離職，下一步將重回香港中文大學任教。騰訊在2018年9月進行公司架構(gòu)改革后，宣布向產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進軍，其中一個重要舉措是將公司自身的AI能力開放給外部傳統(tǒng)行業(yè)的合作伙伴。賈佳亞選擇的方向是工業(yè)檢測領(lǐng)域。“這是一個很艱難的領(lǐng)域，他也很想做出成績，但最終在落地方向的選擇上，賈和更上層的想法不太一致，同時他的產(chǎn)出也不太有說服力。

 

一位知情人士說。作為計算機視覺領(lǐng)域的著名專家，賈佳亞2004年加入香港中文大學計算機科學與工程系，隨后成為香港中文大學終身教授。2017年加盟騰訊優(yōu)圖實驗室。此前，他的研發(fā)團隊涉獵多個領(lǐng)域，包括開展具備篩查青光眼能力的“覓影”項目，開發(fā)能將手語實時轉(zhuǎn)換成文字的AI手語翻譯機等。優(yōu)圖實驗室擁有超過700項全球?qū)＠４舜钨Z佳亞的離職也反映了騰訊在深入產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)后，對應(yīng)用研究方面的業(yè)務(wù)提出了更高的要求。

 

騰訊長期重視應(yīng)用研究和基礎(chǔ)研究，目前擁有包括優(yōu)圖實驗室、安全玄武實驗室、科恩實驗室、量子實驗室、多媒體實驗室、服務(wù)器研發(fā)中心、AILab、RoboticsXLab等研究中心。很長一段時間里，這些實驗室T5科學家不需要背負KPI或OKR，實驗室的考核更多以發(fā)表論文數(shù)量為參考。但在過去一年，騰訊對各個事業(yè)群的效率和損益變得格外看重，其中也包括了上述實驗室。

 

一個變化是公司在對部分實驗室的基礎(chǔ)研究人員，比如T3-1級別的工程師的激勵和期權(quán)發(fā)放相對更加謹慎，和前些年相比有了相對明顯的下降。“這不意味著騰訊未來會縮減研究的投入。”上述人士說，按照騰訊目前的大方向來看，只會越來越重視。只是目前這些實驗室已成立多年，部分部門成績并不明顯，高層也會更理性的思考，試圖找回投入和產(chǎn)出的邊界，保證實驗室在未來有更高效的運作。

 

本文純屬個人觀點

 

 

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